本科招生
人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)對(duì)象主要是研究和開發(fā)能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的智能系統(tǒng)。這些系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)、理解、推理、規(guī)劃、認(rèn)知和適應(yīng)環(huán)境，以完成各種任務(wù)和解決各種問題。人工智能涉及多個(gè)領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等。研究對(duì)象包括算法設(shè)計(jì)、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、智能控制等方面。人工智能的目標(biāo)是創(chuàng)造出能夠模擬和超越人類智能水平的智能系統(tǒng)。
校區(qū)計(jì)算機(jī)系依托校本部信息科學(xué)與工程學(xué)院，于2024年開始招收人工智能專業(yè)本科生，專業(yè)具有一支以教授和援建、援疆專家為核心，年經(jīng)教師為主體的教育理念先進(jìn)、教學(xué)水平高、結(jié)構(gòu)合理、教學(xué)能力強(qiáng)的教學(xué)團(tuán)隊(duì)。本專業(yè)依托于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程和數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，充分利用計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和軟件工程一級(jí)碩士點(diǎn)以及“計(jì)算機(jī)技術(shù)與資源信息工程”博士點(diǎn)高層次人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，開展專業(yè)人才培養(yǎng)。校區(qū)擁有優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)和相關(guān)教學(xué)實(shí)驗(yàn)室，并與克拉瑪依市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園、華為等公司建立實(shí)習(xí)實(shí)踐基地。校區(qū)具有強(qiáng)大的學(xué)科及科研支撐，包括“石油數(shù)據(jù)挖掘北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”“油氣數(shù)據(jù)工程實(shí)驗(yàn)室”“油氣大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)室”等科研實(shí)驗(yàn)室，可為學(xué)生提升自我和科學(xué)探索提供優(yōu)質(zhì)的教學(xué)和科研平臺(tái)。
人工智能專業(yè)本科核心課程有：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、操作系統(tǒng)原理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理、計(jì)算機(jī)組成原理、人工智能基礎(chǔ)、認(rèn)知計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)模型與算法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用、Python程序設(shè)計(jì)等。
人工智能專業(yè)的前景非常光明。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。從醫(yī)療保健到金融服務(wù)，從制造業(yè)到零售業(yè)，人工智能都有著巨大的潛力改變和提升效率。因此，對(duì)人工智能專業(yè)的需求也在迅速增長(zhǎng)。人工智能領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì)涵蓋了各種角色，包括算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、人工智能研究員、數(shù)據(jù)分析師等等。這些職位通常薪酬豐厚，而且有很好的晉升空間。此外，人工智能領(lǐng)域還有很多未來的發(fā)展方向，如深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。這些領(lǐng)域都有著巨大的研究和商業(yè)潛力，為從業(yè)者提供了廣闊的發(fā)展空間。
人工智能專業(yè)的研究方向有以下幾個(gè)：
（1）機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)，其主要目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律和模式，以實(shí)現(xiàn)自主的決策和預(yù)測(cè)能力。監(jiān)督學(xué)習(xí)通過已標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，無監(jiān)督學(xué)習(xí)則是從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)則是通過獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制來指導(dǎo)智能體進(jìn)行學(xué)習(xí)和決策。
（2）深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是一種基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類大腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，能夠處理復(fù)雜的非線性問題和大規(guī)模數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域取得了很大的成功。
（3）自然語言處理：自然語言處理是研究計(jì)算機(jī)如何理解和處理自然語言的技術(shù)領(lǐng)域。包括詞法分析、句法分析、語義分析等內(nèi)容，用于實(shí)現(xiàn)文本分類、信息檢索、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等任務(wù)。
（4）計(jì)算機(jī)視覺：計(jì)算機(jī)視覺是研究如何讓計(jì)算機(jī)“看懂”圖像和視頻的技術(shù)領(lǐng)域。包括圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、三維重建等內(nèi)容，用于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別、視頻監(jiān)控等應(yīng)用。
（5）人機(jī)交互：人機(jī)交互研究如何設(shè)計(jì)和開發(fā)智能系統(tǒng)與人類進(jìn)行自然、高效的交互方式。包括語音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、智能對(duì)話系統(tǒng)等技術(shù)，用于提高用戶體驗(yàn)和提升系統(tǒng)的智能程度。
（6）機(jī)器人學(xué)：機(jī)器人學(xué)是研究如何設(shè)計(jì)和開發(fā)智能機(jī)器人的學(xué)科領(lǐng)域。包括傳感器技術(shù)、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容，用于實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航、協(xié)作任務(wù)執(zhí)行等功能。
人工智能專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)前景廣闊。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)大，對(duì)人工智能專業(yè)人才的需求也在逐漸增加。許多大型科技公司、研究機(jī)構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)都在積極招聘人工智能專業(yè)的畢業(yè)生，提供豐富的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。
從就業(yè)方向上看，人工智能專業(yè)知識(shí)可以在眾多行業(yè)得到應(yīng)用，比如科技公司、金融機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保健、零售業(yè)、汽車工業(yè)等。畢業(yè)生可以從事人工智能算法開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、自然語言處理工程師、計(jì)算機(jī)視覺工程師等相關(guān)崗位。
從就業(yè)崗位方面看，人工智能專業(yè)畢業(yè)生可以在大型科技公司如騰訊、百度、谷歌、亞馬遜、微軟等，以及初創(chuàng)公司、研究機(jī)構(gòu)等地找到工作。他們可以成為技術(shù)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究員、工程師等。
此外，人工智能專業(yè)的畢業(yè)生也可以選擇電子信息類的專業(yè)繼續(xù)深造，攻讀碩士、博士學(xué)位?？梢赃x擇在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域深入研究。
