本科招生
（一）軟件工程
Q1：軟件工程專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)（研究）對(duì)象是什么？
軟件工程的研究?jī)?nèi)容包括軟件設(shè)計(jì)（設(shè)計(jì)的軟件應(yīng)該具有哪些功能、軟件的功能模塊劃分、軟件每個(gè)功能的業(yè)務(wù)流程等）、開(kāi)發(fā)（開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、開(kāi)發(fā)平臺(tái)、開(kāi)發(fā)工具、開(kāi)發(fā)架構(gòu)）、測(cè)試（怎樣保證軟件開(kāi)發(fā)質(zhì)量）、部署（開(kāi)發(fā)的軟件怎樣投入使用）、維護(hù)（如何對(duì)軟件進(jìn)行維護(hù)）及相關(guān)軟件工程文檔的撰寫(xiě)和軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的管理。
除此之外，隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的不斷發(fā)展，軟件工程專(zhuān)業(yè)學(xué)生還需要掌握大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能相關(guān)理論、模型、算法和編程實(shí)現(xiàn)技術(shù)。
Q2：我校軟件工程專(zhuān)業(yè)的實(shí)力如何？
校區(qū)計(jì)算機(jī)系依托校本部信息科學(xué)與工程學(xué)院，于2016年開(kāi)始招收軟件工程專(zhuān)業(yè)本科生，專(zhuān)業(yè)具有一支以教授和援建、援疆專(zhuān)家為核心，年經(jīng)教師為主體的教育理念先進(jìn)、教學(xué)水平高、結(jié)構(gòu)合理、教學(xué)能力強(qiáng)的教學(xué)團(tuán)隊(duì)。軟件工程專(zhuān)業(yè)以市場(chǎng)需求、油氣行業(yè)需求為導(dǎo)向，培養(yǎng)適應(yīng)國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的、助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)用型、復(fù)合型、工程型軟件人才，畢業(yè)生深受行業(yè)內(nèi)外、疆內(nèi)疆外企業(yè)好評(píng)。
校區(qū)軟件工程專(zhuān)業(yè)為自治區(qū)一流本科專(zhuān)業(yè)，專(zhuān)業(yè)教學(xué)和實(shí)習(xí)實(shí)踐資源豐富，教學(xué)實(shí)驗(yàn)室可滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)學(xué)生實(shí)驗(yàn)需求，與紅有軟件有限公司、克拉瑪依云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園等疆內(nèi)及全國(guó)多家IT企業(yè)和機(jī)構(gòu)聯(lián)合共建的實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地能確保學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)踐能力的培養(yǎng)。近幾年來(lái)，專(zhuān)業(yè)學(xué)生在各類(lèi)學(xué)科競(jìng)賽中獲得省部級(jí)及國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)500余人次，多項(xiàng)學(xué)生科技創(chuàng)新項(xiàng)目獲得省級(jí)、國(guó)家級(jí)立項(xiàng)，并獲得全國(guó)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)年會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)。
Q3：軟件工程專(zhuān)業(yè)本科核心課程有哪些？
軟件工程專(zhuān)業(yè)本科核心課程包括計(jì)算機(jī)學(xué)科基礎(chǔ)課和軟件工程核心課。計(jì)算機(jī)學(xué)科基礎(chǔ)課包括：C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、Java程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理、操作系統(tǒng)原理、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理等。軟件工程核心課包括：軟件工程、算法設(shè)計(jì)與分析、軟件質(zhì)量保證與測(cè)試、軟件設(shè)計(jì)與體系結(jié)構(gòu)、軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、軟件工程實(shí)踐、軟件項(xiàng)目管理實(shí)踐等。
Q4：社會(huì)上是否存在對(duì)軟件工程專(zhuān)業(yè)的理解誤區(qū)？
不理解軟件工程專(zhuān)業(yè)與計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的區(qū)別。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和軟件工程涉及的領(lǐng)域不同，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是計(jì)算機(jī)的全面知識(shí)，包括計(jì)算機(jī)原理、硬件、軟件、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、信息安全、信息系統(tǒng)集成等相關(guān)知識(shí)和技術(shù)。軟件工程主要是計(jì)算機(jī)軟件的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，程序的編寫(xiě)，文檔的撰寫(xiě)，團(tuán)隊(duì)的協(xié)作開(kāi)發(fā)等。軟件工程專(zhuān)業(yè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)軟件開(kāi)發(fā)的工程性，使學(xué)生在掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)方面知識(shí)和技能的基礎(chǔ)上熟練掌握從事軟件需求分析、軟件設(shè)計(jì)、軟件測(cè)試、軟件維護(hù)和軟件項(xiàng)目管理等工作所必需的基礎(chǔ)知識(shí)、基本方法和基本技能，突出對(duì)學(xué)生專(zhuān)業(yè)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能的培養(yǎng)，培養(yǎng)能夠從事軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試、維護(hù)等崗位的軟件工程師以及軟件項(xiàng)目管理的高級(jí)專(zhuān)門(mén)人才。
Q5：現(xiàn)實(shí)工作和生活中，哪些問(wèn)題需要通過(guò)軟件工程專(zhuān)業(yè)的人才來(lái)解決？
軟件已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚墓ぞ?，我們?nèi)粘Ｓ玫降母黝?lèi)移動(dòng)端APP和Web網(wǎng)站，企事業(yè)單位辦公自動(dòng)化（OA）系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)（HRS）、醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)等各類(lèi)軟件的設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)均需要軟件工程專(zhuān)業(yè)人才來(lái)解決，此外，軟件投入使用后的實(shí)施與運(yùn)維等工作也需要軟件工程專(zhuān)業(yè)的人才參與。
Q6：軟件工程專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)和深造情況如何？
軟件工程專(zhuān)業(yè)的定位是培養(yǎng)軟件開(kāi)發(fā)工程師，畢業(yè)生就業(yè)前景廣闊。以往軟件工程專(zhuān)業(yè)的本科生有20%～30%選擇出國(guó)或者國(guó)內(nèi)繼續(xù)碩士生和博士生階段深造，往屆保研、考研學(xué)生去向包括：北京大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、天津大學(xué)、電子科技大學(xué)、北京交通大學(xué)、中國(guó)石油大學(xué)（北京）、中國(guó)石油大學(xué)（華東）、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）、中國(guó)人民解放軍戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)、深圳大學(xué)等高校。就業(yè)學(xué)生主要從事軟件系統(tǒng)的研發(fā)，包括前端開(kāi)發(fā)、后端開(kāi)發(fā)、軟件測(cè)試、游戲開(kāi)發(fā)、分布式開(kāi)發(fā)、嵌入式開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)以及軟件項(xiàng)目的實(shí)施與運(yùn)維工作，主要去向?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)及軟件開(kāi)發(fā)企業(yè)，除此之外還可在石油石化行業(yè)、金融證券、電信運(yùn)營(yíng)商、銀行、電力行業(yè)等各個(gè)大、中型企、事業(yè)單位的信息技術(shù)部門(mén)、教育部門(mén)單位從事軟件工程領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)、教學(xué)、科研及管理等工作。克拉瑪依校區(qū)軟件工程專(zhuān)業(yè)2022屆畢業(yè)生就業(yè)率95%，讀研、出國(guó)深造率在25%左右。
專(zhuān)業(yè)教師及優(yōu)秀學(xué)子談專(zhuān)業(yè)
經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展，我校計(jì)算機(jī)學(xué)科取得長(zhǎng)足發(fā)展，開(kāi)展了學(xué)士、碩士和博士不同層次的人才培養(yǎng)，為我國(guó)各行業(yè)輸送了大量高端信息技術(shù)人才。長(zhǎng)期以來(lái)，我校面對(duì)國(guó)家重大戰(zhàn)略需求和學(xué)科前沿領(lǐng)域開(kāi)展創(chuàng)新研究，承擔(dān)國(guó)家級(jí)、省部級(jí)和企業(yè)委托課題，取得顯著成果?？死斠佬^(qū)計(jì)算機(jī)系依托校本部信息科學(xué)與工程學(xué)院，以市場(chǎng)需求、油氣行業(yè)需求為導(dǎo)向，培養(yǎng)適應(yīng)國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的、助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)用型、復(fù)合型、工程型軟件人才，畢業(yè)生深受行業(yè)內(nèi)外、疆內(nèi)外企業(yè)好評(píng)。軟件工程專(zhuān)業(yè)已獲批自治區(qū)一流本科專(zhuān)業(yè)，建設(shè)有自治區(qū)、學(xué)?！耙涣髡n程”“金質(zhì)優(yōu)課”、省部級(jí)優(yōu)質(zhì)教材和多個(gè)優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)，為高水平人才培養(yǎng)提供了有力支撐。
——李國(guó)和教授
初學(xué)軟件工程專(zhuān)業(yè)，你調(diào)試一段十幾行的代碼甚至要花費(fèi)一天的時(shí)間，然而當(dāng)看到自己寫(xiě)的程序在機(jī)器中編譯成功的那一刻，你會(huì)感覺(jué)整個(gè)世界都笑了；慢慢地，你開(kāi)始學(xué)著寫(xiě)應(yīng)用框架，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí)，學(xué)習(xí)底層硬件，你試著在編程網(wǎng)站上發(fā)表觀點(diǎn)，你看著自己寫(xiě)的技術(shù)博客被越來(lái)越多的人點(diǎn)贊，你會(huì)感受到這個(gè)專(zhuān)業(yè)的魅力所在。
——2016級(jí)學(xué)生于偉業(yè)
（二）數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
Q1：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)（研究）對(duì)象是什么？
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究對(duì)象是大數(shù)據(jù)，基于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)技術(shù)為理論基礎(chǔ)，研究數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲(chǔ)、分析、可視化等活動(dòng)的技術(shù)與方法，是面臨新挑戰(zhàn)、新思維和新方法的理論、方法、模型、技術(shù)等一整套知識(shí)體系。
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)是一門(mén)交叉學(xué)科，不同于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)也不同于計(jì)算機(jī)科學(xué)，它更不是兩者的簡(jiǎn)單結(jié)合，而是一門(mén)在統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上的一門(mén)學(xué)科。
Q2：我校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的實(shí)力如何？
本專(zhuān)業(yè)依托于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程和數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，充分利用計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和軟件工程一級(jí)碩士點(diǎn)以及“計(jì)算機(jī)技術(shù)與資源信息工程”博士點(diǎn)高層次人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)展專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)。校區(qū)擁有優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)和相關(guān)教學(xué)實(shí)驗(yàn)室，并與克拉瑪依市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園、華為等公司建立實(shí)習(xí)實(shí)踐基地。校區(qū)具有強(qiáng)大的學(xué)科及科研支撐，包括“石油數(shù)據(jù)挖掘北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”“油氣數(shù)據(jù)工程實(shí)驗(yàn)室”“油氣大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)室”等科研實(shí)驗(yàn)室，可為學(xué)生提升自我和科學(xué)探索提供優(yōu)質(zhì)的教學(xué)和科研平臺(tái)。
Q3：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)本科核心課程有哪些？
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)本科核心課程有：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、操作系統(tǒng)原理、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用、分布式系統(tǒng)、人工智能基礎(chǔ)、Hadoop大數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、并行程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化與應(yīng)用、媒體數(shù)據(jù)管理等。
Q4：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的前景如何？
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)是一門(mén)在統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上的交叉學(xué)科，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代繼續(xù)發(fā)展的一門(mén)新興熱門(mén)專(zhuān)業(yè)。根據(jù)已有的專(zhuān)業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，目前數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的前景非常廣闊，雖然該專(zhuān)業(yè)的設(shè)立時(shí)間比較短，但是在第一批本科生大面積就業(yè)之后，該專(zhuān)業(yè)就成為了繼計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)、軟件工程專(zhuān)業(yè)之后，第三個(gè)就業(yè)表現(xiàn)突出的計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)之一，而且從大的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和人才需求趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)潛力還是非常大的。從就業(yè)的角度來(lái)說(shuō)，當(dāng)前選擇大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)可以看成是一個(gè)“進(jìn)可攻退可守”的選擇，“進(jìn)”可以往人工智能相關(guān)方向發(fā)展，“退”可以從事傳統(tǒng)的信息類(lèi)崗位，包括開(kāi)發(fā)崗、算法崗、運(yùn)維崗等等，所以大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)能力是比較強(qiáng)的。
Q5：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的研究方向有哪些？
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究方向有以下幾個(gè)：
（1）人工智能方向。人工智能主要研究如何用人工的方法去模擬和實(shí)現(xiàn)人類(lèi)智能，其研究基礎(chǔ)是知識(shí)表示和推理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。人工智能包含了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，是目前較為熱門(mén)的研究領(lǐng)域。
（2）大數(shù)據(jù)技術(shù)方向。以Hadoop 生態(tài)圈工具為主的一系列對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析和計(jì)算，強(qiáng)調(diào)對(duì)此類(lèi)工具的熟練掌握和使用，能夠熟悉相關(guān)工具的編程語(yǔ)言，如分布式文件系統(tǒng) HDFS、分布式計(jì)算 MapReduce、資源調(diào)度 Yarn的使用和編程，強(qiáng)調(diào)學(xué)生的動(dòng)手能力及工具的使用。
（3）理論基礎(chǔ)研究方向，專(zhuān)注于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)的理論基礎(chǔ)，如統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、離散數(shù)學(xué)和概率論等，統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)科學(xué)早期的數(shù)據(jù)分析工具，它是數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)而非核心內(nèi)容。
（4）數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)預(yù)處理方向。專(zhuān)注于數(shù)據(jù)的采集和爬取，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，針對(duì)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)類(lèi)型等進(jìn)行處理。
（5）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理方向。專(zhuān)注于數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)，研究其存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，存儲(chǔ)工具的使用等，如 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)用。
（6）數(shù)據(jù)分析、計(jì)算與可視化方向。使用 R 或 Python 語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，基于Tableau、D3.js和Echarts等工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化和可視分析，采用 Hadoop和Spark 等平臺(tái)進(jìn)行分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)處理，專(zhuān)注于對(duì)數(shù)據(jù)的分析、分布式計(jì)算和對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。
Q6：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)和深造情況如何？
本專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生可從事大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的工程設(shè)計(jì)、科學(xué)研究、國(guó)際合作、科技開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)維和管理工作，主要面向企事業(yè)單位信息中心、各類(lèi)數(shù)據(jù)信息公司、計(jì)算機(jī)類(lèi)公司，也可在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和電子信息類(lèi)其他專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域繼續(xù)深造。
目前，本專(zhuān)業(yè)已有一屆畢業(yè)生。根據(jù)已經(jīng)掌握的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年至2023年，專(zhuān)業(yè)內(nèi)已有18人成功保送研究生，保研去向包括中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、北京交通大學(xué)、北京理工大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)、山東大學(xué)、吉林大學(xué)等國(guó)內(nèi)雙一流高校的計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)科。2022年畢業(yè)生就業(yè)率高達(dá)92.75%。目前第二屆畢業(yè)生正處于考研及就業(yè)的關(guān)鍵階段?？佳腥ハ虬ㄖ袊?guó)海洋大學(xué)、中國(guó)石油大學(xué)（北京）、西北大學(xué)等國(guó)內(nèi)雙一流高校。就業(yè)方面，學(xué)生已陸續(xù)簽約比亞迪股份有限公司、招商銀行股份有限公司、酒泉鋼鐵集團(tuán)有限責(zé)任公司、廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司、中國(guó)石油新疆油田分公司、中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)新疆有限公司等國(guó)內(nèi)知名企業(yè)。
專(zhuān)業(yè)教師及優(yōu)秀學(xué)子談專(zhuān)業(yè)
在沒(méi)有接觸到數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)概念之前，對(duì)于數(shù)據(jù)處理僅僅停留在統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，然后把統(tǒng)計(jì)結(jié)果在二位坐標(biāo)上畫(huà)出柱狀圖或者折線圖是我常用的方法，當(dāng)我第一見(jiàn)到對(duì)文本分析而畫(huà)出的詞云時(shí)，感到非常震驚，進(jìn)而看到用河圖、玫瑰圖等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析的結(jié)果時(shí)候，感到非常驚喜，真正感受到了數(shù)據(jù)之美。而當(dāng)我閱讀加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計(jì)學(xué)博士邱南森（Nathan Yau）所寫(xiě)的《數(shù)據(jù)之美》（Data Points）的時(shí)候，真的發(fā)現(xiàn)這些被隱藏在枯燥數(shù)據(jù)之后的美妙關(guān)系的時(shí)候，我無(wú)法形容自己的心情，我也才真正理解了作者為什么給自己的書(shū)起名叫“數(shù)據(jù)之美”了。至此，我開(kāi)始了研究數(shù)據(jù)可視化與可視分析這個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的重要方法。其實(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)不只是我們一般理解的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，還包括最為常見(jiàn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如圖像和視頻，這個(gè)領(lǐng)域因?yàn)榫矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的崛起而得到了迅速的廣泛應(yīng)用，比如有名的AlphaGo和人臉識(shí)別算法的廣泛應(yīng)用，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依舊是今天數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。這些層出不窮的新技術(shù)被廣泛應(yīng)用到我們的日常生活中，已經(jīng)深深地影響到今天我們的出行、購(gòu)物，甚至新冠疫情的防疫。而這個(gè)趨勢(shì)還將繼續(xù)深入下去，這就是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的動(dòng)力源泉，這也是這個(gè)新興的交叉專(zhuān)業(yè)引人入勝的未來(lái)，您感受到了嗎？
——權(quán)義寧教授
“全世界計(jì)算機(jī)聯(lián)合起來(lái)，英特耐特就一定會(huì)實(shí)現(xiàn)?！睌?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是一門(mén)以計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)且實(shí)踐性很強(qiáng)的交叉復(fù)合型專(zhuān)業(yè)。在生活中，數(shù)據(jù)讓一切有跡可循、有源可溯。而在大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的今天，如果你想更深刻了解大數(shù)據(jù)的大量性（Volume）、快速性（Velocity）、多元性（Variety）、有用性（Value）、真實(shí)性（Veracity），那么我們可以書(shū)山有路網(wǎng)絡(luò)為徑，學(xué)海無(wú)涯電腦作舟，通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)一步領(lǐng)略大數(shù)據(jù)背后的美！歡迎學(xué)弟學(xué)妹報(bào)考數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)！
——2018級(jí)學(xué)生 李勇（研究生保送至中國(guó)科學(xué)院大學(xué)）
