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試用時(shí)間：即日起至2022年6月30日
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數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介：
數(shù)據(jù)科學(xué)資源平臺(tái)旨在解決學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)“第一公里”的問(wèn)題，幫助學(xué)習(xí)者快速完成思維模式轉(zhuǎn)變，掌握正確的學(xué)習(xí)方法，合理看待數(shù)據(jù)科學(xué)與其專(zhuān)業(yè)學(xué)科之間的關(guān)系，構(gòu)建科學(xué)的認(rèn)知體系，完成相關(guān)技能的學(xué)習(xí)。
平臺(tái)提供如Python基礎(chǔ)、R語(yǔ)言基礎(chǔ)等系統(tǒng)的課程內(nèi)容、多樣化多學(xué)科的精品案例、以及如數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等專(zhuān)項(xiàng)提升的技能學(xué)習(xí)專(zhuān)欄；提供“通識(shí)教育”、“思維方法”等欄目，幫助學(xué)生能在第一時(shí)間掌握合理的思維模式及學(xué)習(xí)方法； 提供“題庫(kù)”、“競(jìng)賽信息”、“職場(chǎng)對(duì)接”等欄目讓學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐操作并了解職場(chǎng)動(dòng)態(tài)；提供“數(shù)據(jù)來(lái)源”欄目，收錄幾十 家國(guó)內(nèi)外公開(kāi)數(shù)據(jù)平臺(tái)的簡(jiǎn)介信息和網(wǎng)址，用戶(hù)可以根據(jù)自身需要 去獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)；提供相關(guān)的資訊及其他內(nèi)容資源以便學(xué)生全面了解數(shù)據(jù)科學(xué)概況。
欄目介紹
（1）通識(shí)教育
本欄目提供基礎(chǔ)入門(mén)學(xué)習(xí)內(nèi)容，幫助學(xué)習(xí)者了解數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域基本要素、培養(yǎng)正確的學(xué)習(xí)方法及思維觀念；提供數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)的基本概念、名詞介紹，以便查閱；旨在通過(guò)專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)、體系化梳理的內(nèi)容幫助高校學(xué)生快速了解、系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)知識(shí)，盡可能學(xué)生降低認(rèn)知門(mén)檻、提高學(xué)習(xí)效率。欄目供包括以下五個(gè)模塊：
基本概念：用通俗易懂的語(yǔ)言，介紹數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)的名詞及其他基本概念，如“什么是數(shù)據(jù)科學(xué)”、“什么是大數(shù)據(jù)”、“什么是人工智能”、“Python與數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)系”、“R語(yǔ)言的特點(diǎn)”等等，幫助學(xué)習(xí)者盡快掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的整體概況。
思維方法：介紹相關(guān)的思維模式及學(xué)習(xí)方法，如“系統(tǒng)思維”、“工程師思維”、“SOP思維”、“為應(yīng)用而學(xué)”等等，以幫助學(xué)習(xí)者轉(zhuǎn)變思維、快速適應(yīng)。數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)密切相關(guān)，對(duì)于初學(xué)者尤其是非計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的人來(lái)說(shuō)具有一定理解難度，通過(guò)本模塊的學(xué)習(xí)可以加深學(xué)習(xí)者對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的理解，加深對(duì)信息技術(shù)的理解，提升學(xué)習(xí)效率，為以后的學(xué)習(xí)打下扎實(shí)基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)來(lái)源：收錄了幾十家國(guó)內(nèi)外公開(kāi)數(shù)據(jù)平臺(tái)的信息，涉及股票、零售、醫(yī)療、交通出行、房地產(chǎn)、旅游等諸多領(lǐng)域，每條信息都有詳細(xì)的平臺(tái)介紹、特色說(shuō)明以及網(wǎng)址，以便學(xué)習(xí)者根據(jù)自身需要獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)處理：所有跟數(shù)據(jù)打交道的人都免不了數(shù)據(jù)處理這一道工序。本模塊介紹常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理方法及其應(yīng)用場(chǎng)景，如“缺失數(shù)據(jù)處理”、“臟數(shù)據(jù)處理”、“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化”等等，以幫助學(xué)習(xí)者更好地展開(kāi)數(shù)據(jù)研究工作。
數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵所在，旨在從雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)作用。本模塊介紹常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用場(chǎng)景，如“描述統(tǒng)計(jì)”、“假設(shè)檢驗(yàn)”、“信度分析”等等，以幫助學(xué)習(xí)者掌握相關(guān)理論知識(shí)及其實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
數(shù)據(jù)可視化：可視化可以直觀地展示數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息，幾乎所有的研究都離不開(kāi)可視化工作。本模塊介紹常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化方法及其應(yīng)用場(chǎng)景，如“餅狀圖”、“柱狀圖”、“熱力圖”、“折線圖”、“雷達(dá)圖”等等，以幫助學(xué)習(xí)者掌握各種可視化圖表的基本概況及實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
（2）精品課程
本欄目為體系化設(shè)計(jì)的內(nèi)容，包含Python、R等數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言基礎(chǔ)課程以及應(yīng)用實(shí)例進(jìn)階課程兩部分內(nèi)容，包括視頻、講義、代碼、數(shù)據(jù)及相關(guān)題庫(kù)等，旨在幫助學(xué)習(xí)者構(gòu)建完整的學(xué)習(xí)路徑，打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)并進(jìn)行應(yīng)用實(shí)踐。
（3）知識(shí)錦囊
本欄目收集了學(xué)習(xí)過(guò)程中的實(shí)操小問(wèn)題，形成知識(shí)點(diǎn)微視頻，旨在幫助學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中快速查找問(wèn)題、解決問(wèn)題。
（4）精品案例
本欄目提供Python/R在各個(gè)學(xué)科各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例，如金融、統(tǒng)計(jì)、醫(yī)療、出行等等。案例結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容充實(shí)且多樣化，旨在幫助學(xué)習(xí)者熟悉業(yè)務(wù)及實(shí)踐應(yīng)用場(chǎng)景，以更好地將編程技術(shù)與專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)合。
（5）精品題庫(kù)
本欄目提供多種類(lèi)型的子題庫(kù)，以幫助學(xué)習(xí)者定向測(cè)試，檢驗(yàn)學(xué)習(xí)成果。題庫(kù)題型有選擇題、填空題、問(wèn)答題、實(shí)操題等。每一個(gè)子題庫(kù)有著詳細(xì)的介紹和能力要求說(shuō)明，以滿(mǎn)足不同層級(jí)學(xué)習(xí)者的需求。
（6）新聞資訊
本欄目提供人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的政策信息及各省市行政單位、高校在此領(lǐng)域的建設(shè)動(dòng)態(tài)，幫助學(xué)習(xí)者盡可能全面了解數(shù)據(jù)科學(xué)在當(dāng)今時(shí)代的發(fā)展特征。
（7）競(jìng)賽實(shí)踐
本欄目旨在為學(xué)習(xí)者提供優(yōu)質(zhì)、及時(shí)的競(jìng)賽資訊，幫助有需要的人群及時(shí)掌握相關(guān)競(jìng)賽的動(dòng)態(tài)。各大競(jìng)賽平臺(tái)都有著眾多賽事，所適宜的參賽人群也各有不同。欄目對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)賽事進(jìn)行整理，以更好地幫助學(xué)習(xí)者選擇適合自身能力水平的賽事，提升實(shí)踐能力。
（8）職場(chǎng)規(guī)劃
本欄目旨在加強(qiáng)用戶(hù)對(duì)職場(chǎng)情況的掌握，了解數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)崗位的能力要求與職責(zé)，了解相關(guān)的面試經(jīng)驗(yàn)，為就業(yè)做準(zhǔn)備。在就業(yè)市場(chǎng)中與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的崗位眾多，不同專(zhuān)業(yè)背景的學(xué)生匹配的崗位也有所不同，如理工專(zhuān)業(yè)的學(xué)生比較適合側(cè)重技術(shù)和工程能力的職位，而人文社科、經(jīng)管類(lèi)學(xué)生則更適合業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的分析崗位。
