訪問地址：http://ds.e-courses.cn/
試用時間：即日起至2022年6月30日
登陸方式：IP范圍內(nèi)使用
數(shù)據(jù)庫簡介：
數(shù)據(jù)科學資源平臺旨在解決學習數(shù)據(jù)科學“第一公里”的問題，幫助學習者快速完成思維模式轉(zhuǎn)變，掌握正確的學習方法，合理看待數(shù)據(jù)科學與其專業(yè)學科之間的關系，構(gòu)建科學的認知體系，完成相關技能的學習。
平臺提供如Python基礎、R語言基礎等系統(tǒng)的課程內(nèi)容、多樣化多學科的精品案例、以及如數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等專項提升的技能學習專欄；提供“通識教育”、“思維方法”等欄目，幫助學生能在第一時間掌握合理的思維模式及學習方法； 提供“題庫”、“競賽信息”、“職場對接”等欄目讓學生進行實踐操作并了解職場動態(tài)；提供“數(shù)據(jù)來源”欄目，收錄幾十 家國內(nèi)外公開數(shù)據(jù)平臺的簡介信息和網(wǎng)址，用戶可以根據(jù)自身需要 去獲取相應數(shù)據(jù)；提供相關的資訊及其他內(nèi)容資源以便學生全面了解數(shù)據(jù)科學概況。
欄目介紹
（1）通識教育
本欄目提供基礎入門學習內(nèi)容，幫助學習者了解數(shù)據(jù)科學領域基本要素、培養(yǎng)正確的學習方法及思維觀念；提供數(shù)據(jù)科學領域相關的基本概念、名詞介紹，以便查閱；旨在通過專業(yè)設計、體系化梳理的內(nèi)容幫助高校學生快速了解、系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)科學相關知識，盡可能學生降低認知門檻、提高學習效率。欄目供包括以下五個模塊：
基本概念：用通俗易懂的語言，介紹數(shù)據(jù)科學領域相關的名詞及其他基本概念，如“什么是數(shù)據(jù)科學”、“什么是大數(shù)據(jù)”、“什么是人工智能”、“Python與數(shù)據(jù)科學的關系”、“R語言的特點”等等，幫助學習者盡快掌握數(shù)據(jù)科學的整體概況。
思維方法：介紹相關的思維模式及學習方法，如“系統(tǒng)思維”、“工程師思維”、“SOP思維”、“為應用而學”等等，以幫助學習者轉(zhuǎn)變思維、快速適應。數(shù)據(jù)科學與信息技術密切相關，對于初學者尤其是非計算機相關專業(yè)的人來說具有一定理解難度，通過本模塊的學習可以加深學習者對數(shù)據(jù)科學的理解，加深對信息技術的理解，提升學習效率，為以后的學習打下扎實基礎。
數(shù)據(jù)來源：收錄了幾十家國內(nèi)外公開數(shù)據(jù)平臺的信息，涉及股票、零售、醫(yī)療、交通出行、房地產(chǎn)、旅游等諸多領域，每條信息都有詳細的平臺介紹、特色說明以及網(wǎng)址，以便學習者根據(jù)自身需要獲取相應的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)處理：所有跟數(shù)據(jù)打交道的人都免不了數(shù)據(jù)處理這一道工序。本模塊介紹常見的數(shù)據(jù)處理方法及其應用場景，如“缺失數(shù)據(jù)處理”、“臟數(shù)據(jù)處理”、“數(shù)據(jù)標準化”等等，以幫助學習者更好地展開數(shù)據(jù)研究工作。
數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析是挖掘數(shù)據(jù)價值的關鍵所在，旨在從雜亂無章的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)作用。本模塊介紹常見的數(shù)據(jù)分析方法及其應用場景，如“描述統(tǒng)計”、“假設檢驗”、“信度分析”等等，以幫助學習者掌握相關理論知識及其實現(xiàn)過程。
數(shù)據(jù)可視化：可視化可以直觀地展示數(shù)據(jù)所蘊含的信息，幾乎所有的研究都離不開可視化工作。本模塊介紹常見的數(shù)據(jù)可視化方法及其應用場景，如“餅狀圖”、“柱狀圖”、“熱力圖”、“折線圖”、“雷達圖”等等，以幫助學習者掌握各種可視化圖表的基本概況及實現(xiàn)過程。
（2）精品課程
本欄目為體系化設計的內(nèi)容，包含Python、R等數(shù)據(jù)分析語言基礎課程以及應用實例進階課程兩部分內(nèi)容，包括視頻、講義、代碼、數(shù)據(jù)及相關題庫等，旨在幫助學習者構(gòu)建完整的學習路徑，打下堅實基礎并進行應用實踐。
（3）知識錦囊
本欄目收集了學習過程中的實操小問題，形成知識點微視頻，旨在幫助學習者在學習過程中快速查找問題、解決問題。
（4）精品案例
本欄目提供Python/R在各個學科各個領域的應用實例，如金融、統(tǒng)計、醫(yī)療、出行等等。案例結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容充實且多樣化，旨在幫助學習者熟悉業(yè)務及實踐應用場景，以更好地將編程技術與專業(yè)知識結(jié)合。
（5）精品題庫
本欄目提供多種類型的子題庫，以幫助學習者定向測試，檢驗學習成果。題庫題型有選擇題、填空題、問答題、實操題等。每一個子題庫有著詳細的介紹和能力要求說明，以滿足不同層級學習者的需求。
（6）新聞資訊
本欄目提供人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)科學相關的政策信息及各省市行政單位、高校在此領域的建設動態(tài)，幫助學習者盡可能全面了解數(shù)據(jù)科學在當今時代的發(fā)展特征。
（7）競賽實踐
本欄目旨在為學習者提供優(yōu)質(zhì)、及時的競賽資訊，幫助有需要的人群及時掌握相關競賽的動態(tài)。各大競賽平臺都有著眾多賽事，所適宜的參賽人群也各有不同。欄目對數(shù)據(jù)科學相關賽事進行整理，以更好地幫助學習者選擇適合自身能力水平的賽事，提升實踐能力。
（8）職場規(guī)劃
本欄目旨在加強用戶對職場情況的掌握，了解數(shù)據(jù)科學相關崗位的能力要求與職責，了解相關的面試經(jīng)驗，為就業(yè)做準備。在就業(yè)市場中與數(shù)據(jù)科學相關的崗位眾多，不同專業(yè)背景的學生匹配的崗位也有所不同，如理工專業(yè)的學生比較適合側(cè)重技術和工程能力的職位，而人文社科、經(jīng)管類學生則更適合業(yè)務驅(qū)動的分析崗位。
