近日，第86屆歐洲地質(zhì)學(xué)家與工程師學(xué)會（EAGE）年會在法國圖盧茲舉行。作為地球科學(xué)領(lǐng)域的頂級國際學(xué)術(shù)盛會，本屆年會以“引領(lǐng)變革——地球科學(xué)擘畫可持續(xù)轉(zhuǎn)型宏圖”為主題，吸引了全球6000余名專家學(xué)者及200余家能源企業(yè)、油服公司和設(shè)備廠商參會，共同探討地球科學(xué)前沿技術(shù)及其在可持續(xù)發(fā)展中的關(guān)鍵作用。石油學(xué)院教師張宓及研究生井常青受邀參會，與各國學(xué)者圍繞地震信號處理、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用等研究方向展開深入交流。
會上，張宓作了題為“Efficient deep learning method for 3-D seismic data reconstruction: POCS with dual-channel CNN”的報告，介紹了一種基于深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)新性三維地震數(shù)據(jù)重建方法。該方法通過結(jié)合雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）與投影 onto凸集（POCS）算法，顯著提升了疊前地震數(shù)據(jù)的質(zhì)量，同時為地震資料高效采集的觀測系統(tǒng)設(shè)計提供了科學(xué)指導(dǎo)。該研究為地震數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域提供了新的技術(shù)思路，受到了與會專家的廣泛關(guān)注與討論。
EAGE（European Association of Geoscientists & Engineers）是地質(zhì)與地球物理學(xué)科最具影響力的國際學(xué)術(shù)組織之一，其年會是全球地球科學(xué)領(lǐng)域規(guī)模最大、水平最高的學(xué)術(shù)會議之一。本屆年會聚焦人工智能、全波形反演（FWI）、碳捕集與封存（CCUS）等前沿技術(shù)，集中展示了地球科學(xué)及工程技術(shù)領(lǐng)域的最新進(jìn)展與行業(yè)解決方案。
此次參會有助于提升校區(qū)在國際學(xué)術(shù)舞臺的影響力，增強(qiáng)與全球頂尖科研機(jī)構(gòu)及行業(yè)專家的交流合作，為未來進(jìn)一步開展創(chuàng)新研究奠定堅實基礎(chǔ)。校區(qū)將繼續(xù)鼓勵師生參與高水平國際學(xué)術(shù)活動，推動學(xué)科交叉融合與科研創(chuàng)新能力提升，助力地球科學(xué)領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。
